پا مایکل دمپسی، گزارشگر فناوری
من یک تایفون بر فراز دریای ایرلند پرواز می کنم و مشکل بزرگی دارم.
یک جت دشمن روی دم من است و هر چقدر هم که جوی استیک را فشار دهم یا با دریچه گاز بازی کنم، آن دشمن همچنان آنجاست.
این تهدید با یک مثلث سیاه روی صفحه رایانه روبروی من نشان داده می شود که کابین خلبان تایفون را نیز نشان می دهد. من در یک سری از سه دعوای سگ روی مربی هستم و نتایج عالی نیست.
این تصویر کوچک آزار دهنده شش ساعت از موقعیت من خارج نمی شود و من 3-0 به مثلث شوم سیاه باختم.
آسام من با آن میجنگم یک جت جنگنده هوش مصنوعی است که توسط مهندسان هوافضای ترکیه برای غول دفاعی BAE Systems ساخته شده است.
آنها در حال کار بر روی یک کمک خلبان هوش مصنوعی هستند که می تواند جان یک خلبان واقعی جنگ هوایی را نجات دهد و راه خود را به شبیه سازهای جنگی پیچیده پیدا کند.
یکی از مهندسان، امره سالدیران، در دانشگاه کرانفیلد در بریتانیا تحصیل می کند که ارتباطات قوی در صنعت هوافضا دارد. او توضیح می دهد که چگونه کمک خلبان هوش مصنوعی تاکتیک های نبرد را از طریق آزمون و خطا انتخاب کرد. ما در حال تقویت آموزش هوش مصنوعی با افزودن داده های بیشتر و بیشتر به شبیه ساز نبرد هوایی هستیم.
یکی از وظایف آن حذف اضافه بار اطلاعاتی خلبانان جنگنده است. همکار او مولیت اوزون به من اطمینان می دهد که هوش مصنوعی برای شکست دادن انسان ها باید چیزهای زیادی یاد بگیرد. هوش مصنوعی میلیون ها اشتباه مرتکب شد. آموزش دادن به آن مانند هدایت یک کودک است.»
اما به گفته آقای اوزون، پس از آموزش، هوش مصنوعی می تواند توصیه های ارزشمندی را ارائه دهد.
هوش مصنوعی می تواند به خلبان بگوید سرعت خود را کم یا افزایش دهد. و می تواند یک داگ فایت آینده را ارزیابی کند و هشدار دهد که اگر خلبان در آن مبارزه شرکت کند، احتمال شکست 70 درصدی وجود دارد.
به این ترتیب هوش مصنوعی به خلبانان در مورد موقعیت هایی که ممکن است به سقوط هواپیمای آنها ختم شود هشدار می دهد و این تصمیم را در چند میلی ثانیه می گیرد. اما تیم طراحی ادعای بزرگی در مورد جایگزینی خلبان ندارد.
آقای اوزون می گوید: «این فقط یک کد است، می توانید آن را روی گوشی خود اجرا کنید. امروزه برنامه آنها روی یک لپ تاپ معمولی اجرا می شود.
در سال 2023، نیروی هوایی ایالات متحده جنگنده هوایی بسیار پیچیده تر خود را با هوش مصنوعی معرفی کرد. در مانورهای رزمی F-16 نشان داده شد.
این پرواز نقطه اوج سال ها کار با هدف ایجاد هوش مصنوعی بود که می توانست خلبان زنده را شکست دهد.
در سال 2020، هشت شرکت آمریکایی هوش مصنوعی در رقابتی سه روزه به نام AlphaDogfight Trials Event روبرو شدند. این شامل شبیه سازی جنگ های سگ به صورت آنلاین بین برنامه های رقیب هوش مصنوعی و یک خلبان جنگنده با تجربه نیروی هوایی ایالات متحده بود.
برنامه برنده چندین بار از خلبان بهتر عمل کرد و برت دارسی از فروشگاه دفاعی ایالات متحده Shield AI در تیم سه نفره سازنده آن حضور داشت.
او رویداد AlphaDogfight را به خوبی به یاد دارد. «رقبا از پسران بزرگی که دوست داشتند متفاوت بودند [defence giant] لاکهید مارتین برای ما.”
آقای دارسی میگوید: آنها با نشان دادن خلبان هوش مصنوعی خود به سمت هدفی که مستقیم و همسطح پرواز میکرد، شروع کردند، «اردکی نشسته».
آنها به جنگ با خلبانان دیگر هوش مصنوعی رفتند و هوش مصنوعی را مجبور کردند تا به تاکتیکها فکر کند. قوانین خاصی مانند مدت زمان هر سگ جنگی (معمولاً پنج دقیقه) و حداکثر سرعتی که می توانستند به آن برسند تعیین شده بود.
اما هیچ الزامی برای پیروی از دکترین نیروی هوایی ایالات متحده وجود نداشت. او می گوید: «هوش مصنوعی ما از همجوشی جلویی با هدف به عنوان فرصتی برای شلیک اسلحه ها استفاده کرد.
این تاکتیک جدید با دکترین پذیرفته شده نبرد هوایی در تضاد بود. هوش مصنوعی یاد گرفت زمانی که بتواند بهترین مسیر عمل را تعیین کند، قوانین را تغییر دهد.
امتیاز برای هر مبارزه تعلق می گیرد، هوش مصنوعی با توجه به نتایج موفقیت آمیز توسعه یافته است. نسخه های متعددی از هوش مصنوعی در نتیجه این تکامل ایجاد شد، زیرا خلبانان رقیب هوش مصنوعی به تغییر تاکتیک های یکدیگر نزدیک شدند.
این گرما گروه آقای دارسی را در مقابل یک خلبان جنگنده با تجربه نیروی هوایی ایالات متحده با یک هدست واقعیت مجازی قرار داد که او را در کابین هواپیمای F-16 قرار داد.
به لطف پیروزیهایشان بر آن خلبان انسانی، تیم کوچک آقای دارسی به آژانس پروژههای تحقیقاتی پیشرفته دفاعی دولت (دارپا)، که فناوری را برای وزارت دفاع ایالات متحده توسعه میدهد، دعوت شد.
به ویژه، آنها به پروژه تکامل مبارزه هوایی دارپا (ACE) پیوستند.
هنگامی که F-16 مجهز به هوش مصنوعی دارپا به هوا رفت، توسط یکی از نوادگان دوردست نرم افزاری که توسط تیم آقای دارسی در سال 2020 نوشته شده بود، در جنگ هدایت شد.
هوش مصنوعی با سرعتی خیره کننده در حال توسعه است. آقای دارسی میگوید که این “نوههای حذف شده AlphaDogfighter AI” بوده است.
با وجود سرعت شگفت انگیز توسعه، هوش مصنوعی راه درازی در پیش دارد. هواپیمای ACE یک خلبان ایمنی در هواپیما برای برخاستن و فرود دارد که می تواند هوش مصنوعی را در هر زمان غیرفعال کند.
برای اینکه یک خلبان هوش مصنوعی موثر باشد، باید اعتماد زیادی به دست آورد و بتواند با نیروهای بزرگتر اطراف خود ادغام شود.
جالب است که آقای دارسی میگوید سوال بزرگ این است که چگونه یک خلبان هوش مصنوعی میتواند «خود را در زمین توضیح دهد» و به کنترلکنندگان درباره اقدامات و انگیزههای خود بگوید.
سگ جنگنده هوش مصنوعی بریتانیایی در مقایسه با پسر عموی آمریکایی خود بسیار مقرون به صرفه است. دکتر اوزون می گوید: «آنها هوش مصنوعی را برای پرواز با هواپیما آموزش می دهند. ما نیازی به این کار نداریم.»
کوتاه کردن پروژه با تمرکز فقط بر روی مبارزه به این معنی بود که تیم کرانفیلد به سرعت کار می کرد. کاری که آنها هفته ها طول کشید، ما در دو روز انجام دادیم.
یکی از افرادی که فعالیت حرفهای او در زمینه ظهور ابزارهای دفاعی دیجیتالی است، مایکل هال است. در حال حاضر تکنسین ارشد در BAE Systems در وارتون، لنکاوی، او به عنوان یک مهندس الکترونیک شاگرد در سال 1990 به این تجارت پیوست.
تغییرات چشمگیری که او شاهد آن بوده است شامل این است که چگونه نوآوری که زمانی از داخل شرکت های دفاعی سرچشمه می گرفت، اکنون در جهت دیگری حرکت می کند. ما در حال بیرون کشیدن فناوری هایی مانند هوش مصنوعی برای محافظت در برابر مالکیت عمومی هستیم.
بنابراین، میراث اقتصادی جنگنده هوایی هوش مصنوعی شامل تاکتیکهای نبرد هوایی دانلود شده از ویکیپدیا است که اطلاعات طبقهبندی شده را از تصویر خارج میکند و به سرعت پروژه کمک میکند.
جنگنده هوایی هوش مصنوعی بریتانیایی با تاپ گان واقعی چگونه عمل کرد؟
بن وستابی بروکس Typhoon را برای RAF پرواز کرد و برای BAE Systems کار می کند. او در مقابل یک جنگنده هوایی هوش مصنوعی قرار گرفت و او را شکست داد.
یک جنگنده هوش مصنوعی نمی تواند جایگزین هزاران ساعت پرواز سریع هواپیما در محیط های بسیار چالش برانگیز شود. اما وارد تمرینات رزمی آنلاین واقعی می شود و می تواند بار کاری خلبان را در کابین واقعی کاهش دهد.